该分布在μ处对称,且具有指数形式的长尾。要计算拉普拉斯分布的期望,可以利用积分公式:E[X] = ∫x * f(x) dx 将概率密度函数代入上式,可得:E[X] = ∫x * (1/2...
解:相互独立是关键。对于离散型,P(X=i, Y=j) = P(X=i) * P(Y=j),谨记。E(XY)的求法可以先求出XY的分布律。P 0.32...
如果随机变量的概率密度函数分布为那么它就是拉普拉斯分布,记为x-Laplace(u,b),其中,μ 是位置参数,b>0 是尺度...
f(x)=ke^-|x|相当于正负半轴上的两个对称的指数分布,所以A=1/2 x<0,F(x)=∫(-∞-->x)(1/2)e^xdx=e^x/2。x>0,F(x)=∫(-∞-->x)(1/2)e^xdx=∫(-∞-->0)(1/2)e^xdx+...
方差是2,拉普拉斯PDF为(1/2b)exp(-|x-u|/b),方差为2b^b,期望为u
不是。根据查询高三网显示,在概率论与统计学中,拉普拉斯分布由于其可以看作是两个不同位置的指数分布背靠背拼接在一起,所以其也叫作双指数分布,并不是正态分布。
如果随机变量的概率密度函数分布为 f(x)=e^[-√2|x-μ|/σ] / √2σ 那么它就是拉普拉斯分布。其中,μ 是位置参数,σ 是尺度参数。如果 μ = 0,那么,正半部分...
这是标准正态分布的基本公式,当X~N(0,1)时,P(|X|≤a)=P(-a≤X≤a)=Φ(a)-Φ(-a)=Φ(a)-{1-Φ(a)}=2Φ(a)-1。
2014-03-29 服从拉普拉斯分布的随机变量ξ的概率密度φ(x)=Ae^f(x... 2009-11-28 设随即变量x服从正态分布N(1,2^2),求下列概率:(1)... 2013-06-29 设X为正态分布的随机变量,求它的E(...
我们利用matlab的rand函数很容易生成(0,1)区间内均匀分布的随机数列 将(0,1)区间内均匀分布的随机数列当成是变量p,...
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